数学の作り方 How to make Mathematics

第2章 ザリスキ位相

図形の集まりに位相を入れる

前章で代数的集合 V(S)V(S)——多項式の零点集合——を作りました。これらを「閉集合」とみなすと、アフィン空間に 位相が入ります。ザリスキ位相です。ただし、これはふつうの(距離から来る)位相とは似ても 似つかない、奇妙で粗い位相。その奇妙さこそが、代数幾何に固有の概念——既約性——を生みます。

なぜわざわざ変わった位相を入れるのか。代数的集合は多項式で定義されるので、その“自然な”閉集合は距離の 閉集合ではなく、零点集合であるべきだから。位相の言葉(閉集合・連結・成分)を使うと、図形の分解や次元が きれいに語れます。

ザリスキ位相=代数的集合を閉集合とする位相。極端に粗く、既約性という代数幾何固有の概念を生む。

ザリスキ位相の定義

定義 ザリスキ位相

An\mathbb A^nザリスキ位相とは、代数的集合 V(S)V(S) を閉集合とする位相 (開集合はその補集合)。これが位相の公理をみたす:

  • =V(1)\varnothing=V(1)An=V(0)\mathbb A^n=V(0) は閉。
  • 任意個の交わり V(Sα)=V(Sα)\bigcap V(S_\alpha)=V(\bigcup S_\alpha) は閉。
  • 有限個の和 V(S)V(T)=V({fg:fS,gT})V(S)\cup V(T)=V(\{fg:f\in S,g\in T\}) は閉。

三つの公理が代数的にみたされる点に注目してください。とくに「和が閉」が V(S)V(T)=V(ST)V(S)\cup V(T)=V(ST) という 積のイデアルで書けるのが要(前章の V(xy)=V(x)V(y)V(xy)=V(x)\cup V(y))。図形の和集合が、多項式の積に対応します。

ザリスキ位相は「異様に粗い」

この位相の異様さを、いちばん簡単な A1\mathbb A^1(直線)で見ます。ふつうの位相と天と地ほど違います。

定理 𝔸¹ のザリスキ閉集合

A1\mathbb A^1(一変数)のザリスキ閉集合は、\varnothing、有限個の点、A1\mathbb A^1 全体のいずれか。 (一変数多項式 f0f\ne0 の零点は有限個だから。)

つまり A1\mathbb A^1 で「閉集合=有限集合か全体」。だから空でない開集合はどれも「有限個の点を除いた全体」で、 どの二つの開集合も必ず交わる。距離の位相なら開区間はいくらでも小さくできますが、ザリスキ位相では 開集合が巨大すぎて分離できない。「ハウスドルフでない」「点列の極限が定まらない」——集合と位相の 常識が通じない、と身構える必要があります。

注意 粗いことは欠点でない

ザリスキ位相が粗いのは、閉集合を「多項式で定義できるもの」に絞ったから。この“少なさ”ゆえに、閉集合=図形の 分解(既約成分)がきれいに有限で終わる。ふつうの位相の細かさは代数幾何には邪魔で、粗さこそが代数と幾何の 対応を保つ。「位相」という言葉に距離のイメージを持ち込まず、純粋に開閉の代数として扱うのがコツ。

既約性——これ以上分けられない図形

粗いザリスキ位相が生む主役が既約性です。V(xy)V(xy) は二直線に「分かれた」——こういう分解できる図形と、 円のように分解できない図形を区別します。

定義 既約

空でない代数的集合 XX既約であるとは、X=X1X2X=X_1\cup X_2X1,X2X_1,X_2 は閉、X\ne X)と真に 二つの閉集合に分けられないこと。既約な代数的集合を(狭義の)アフィン多様体という。

V(x2+y21)V(x^2+y^2-1) は既約(一本の曲線)、V(xy)V(xy) は可約(二直線 V(x)V(y)V(x)\cup V(y) に分かれる)。この幾何的な 「分解」が、代数ではイデアルの素性に対応します——これが代数幾何の核心の対応の一つです。

定理 既約 ⟺ 素イデアル

代数的集合 XX が既約     \iff そのイデアル I(X)I(X)素イデアルfgIfIfg\in I\Rightarrow f\in I または gIg\in I)。

証明

XX 可約 X=V(I1)V(I2)X=V(I_1)\cup V(I_2) なら、各 V(Ii)XV(I_i)\subsetneq X 上で消えない fiIiI(X)f_i\in I_i\setminus I(X) がとれ、 f1f2f_1f_2XX 全体で消えるので f1f2I(X)f_1f_2\in I(X) だが fiI(X)f_i\notin I(X)——I(X)I(X) は素でない。逆も同様に、I(X)I(X) が 素でなければ XX を分解できる。∎

「図形が分解できない(既約)」=「イデアルが素(fgfg が消えるなら ffgg が消える)」。前章のガロア対応が、 ここで既約多様体 ↔ 素イデアルという具体的な対応を結びます。素イデアルが幾何では“分解できない図形”だと 分かると、環論の抽象概念に幾何的な意味が宿ります。

既約成分への分解

どんな代数的集合も、有限個の既約成分(分解できない部品)にただ一通りに分かれます。これはザリスキ位相の 粗さ(=ネーター性、環論のヒルベルト基底定理)の帰結です。

定理 既約分解

代数的集合 XX は、有限個の既約な閉集合 X=X1XrX=X_1\cup\cdots\cup X_r(互いに含まない)に一意に分解される。 XiX_iXX既約成分という。

証明の芯は「無限に分解し続けることはできない」——環論ネーター性(イデアルの昇鎖が止まる、 ヒルベルト基底定理)が、代数的集合の降鎖を止めます。だから分解は有限で終わり、既約成分に一意に分かれる。 図形を「分解できない部品」に分ける、という素朴な操作が、環のネーター性という代数で保証されるのです。

つまずきポイント

注意 よくある誤解

  • ザリスキ位相は距離の位相と別物。 極端に粗く、ハウスドルフでない。どの空でない開集合も巨大で、二つは必ず 交わる。距離のイメージを持ち込まない。
  • 既約 ≠ 連結。 既約なら連結だが逆は偽。V(xy)V(xy) は連結(原点でつながる)だが可約(二直線)。既約は「分解 できない」、連結は「一つながり」。
  • 既約 ⟺ 素イデアル。 図形の分解不能性が、イデアルの素性に対応。代数幾何の核心の辞書。
  • 既約分解は有限・一意。 ネーター性(ヒルベルト基底定理)が無限分解を止める。

この章のまとめ

  • ザリスキ位相=代数的集合 V(S)V(S) を閉集合とする位相。距離の位相より極端に粗く、ハウスドルフでない(A1\mathbb A^1 の閉集合は有限集合か全体)。粗さが代数幾何の対応を保つ。
  • 既約X=X1X2X=X_1\cup X_2 と真に分けられない)な代数的集合が狭義のアフィン多様体既約 ⟺ I(X)I(X) が素イデアル環論)——分解不能性が素性に対応。
  • どんな代数的集合も有限個の既約成分に一意分解(ネーター性=ヒルベルト基底定理の帰結)。
  • VVII の対応にはまだ“べき乗の曖昧さ”が残っていた。次章では、それを完全に解消するヒルベルトの零点定理を証明し、辞書を完成させます。

次章では、ヒルベルトの零点定理(弱形・強形)を述べ、根基イデアルを通して V と I の完全な対応を確立します。