第12章 大域次元と正則性
第6章で正則局所環を「接空間が太らない滑らかな点」と定義しましたが、その真の正体 は宙吊りのままでした。
なぜ正則局所環は UFD なのか、なぜ特別なのか——m / m 2 \mathfrak m/\mathfrak m^2 m / m 2 を眺めるだけでは掴めない。この最終章で、
まったく別の道具ホモロジー が答えを出します。「加群を分解するのに何段必要か」という純ホモロジー的な量
大域次元 が、正則性とぴったり一致する——セールの定理。可換環論とホモロジー代数が、一つの定理で溶け合います。
射影次元:分解の長さ
第8章で、加群 M M M は射影分解 ⋯ → P 1 → P 0 → M → 0 \cdots\to P_1\to P_0\to M\to0 ⋯ → P 1 → P 0 → M → 0 を持ちました。この分解がどこかで止まる (有限の
長さで終わる)とき、その最短の長さを射影次元と呼びます。
定義 射影次元・大域次元
M M M の射影次元 pd M \operatorname{pd}M pd M とは、M M M の射影分解の最短の長さ:
0 → P n → ⋯ → P 1 → P 0 → M → 0 0\to P_n\to\cdots\to P_1\to P_0\to M\to0 0 → P n → ⋯ → P 1 → P 0 → M → 0 と有限で書ける最小の n n n (書けなければ ∞ \infty ∞ )。環 R R R の大域次元 を、全加群にわたる上限
gl.dim R = sup M pd M \operatorname{gl.dim}R=\sup_M\operatorname{pd}M gl.dim R = sup M pd M で定める。
射影次元は Ext で読めます:pd M ≤ n ⟺ Ext n + 1 ( M , − ) = 0 \operatorname{pd}M\le n\iff\operatorname{Ext}^{n+1}(M,-)=0 pd M ≤ n ⟺ Ext n + 1 ( M , − ) = 0 。だから
「Ext \operatorname{Ext} Ext がどこで消え止むか」が分解の長さ。pd M = 0 \operatorname{pd}M=0 pd M = 0 は M M M 自身が射影加群
(分解が 0 → P 0 → M → 0 0\to P_0\to M\to0 0 → P 0 → M → 0 で済む)ということです。
具体例で感触を。R = Z R=\mathbb{Z} R = Z 上、Z / m \mathbb{Z}/m Z / m の分解は 0 → Z → × m Z → Z / m → 0 0\to\mathbb{Z}\xrightarrow{\times m}\mathbb{Z}\to\mathbb{Z}/m\to0 0 → Z × m Z → Z / m → 0
(第8章)——長さ 1 1 1 で止まる。射影加群でない(Z / m \mathbb{Z}/m Z / m は自由の直和因子でない)ので pd = 1 \operatorname{pd}=1 pd = 1 。
Z \mathbb{Z} Z 上のすべての加群がこう(PID 上は部分加群が自由 なので分解は長さ ≤ 1 \le1 ≤ 1 )だから、
gl.dim Z = 1 \operatorname{gl.dim}\mathbb{Z}=1 gl.dim Z = 1 。dim Z = 1 \dim\mathbb{Z}=1 dim Z = 1 と一致——偶然でしょうか。体なら全加群が自由で
gl.dim = 0 = dim \operatorname{gl.dim}=0=\dim gl.dim = 0 = dim 。この一致が、次のヒルベルトの古典定理で一般化されます。
ヒルベルトのシジジー定理
分解を続けると現れる核(関係の関係)をシジジーと呼びました(第8章)。多項式環では、シジジーが
有限段で自由になって止まる ——これがホモロジー代数の出発点となった、ヒルベルトの 1890 1890 1890 年の定理です。
定理 ヒルベルトのシジジー定理
体 k k k 上の多項式環では
gl.dim k [ x 1 , … , x n ] = n = dim k [ x 1 , … , x n ] . \operatorname{gl.dim}k[x_1,\dots,x_n]=n=\dim k[x_1,\dots,x_n]. gl.dim k [ x 1 , … , x n ] = n = dim k [ x 1 , … , x n ] . すなわち、任意の有限生成加群は長さ ≤ n \le n ≤ n の自由分解を持つ。
n n n 変数なら、どんな加群も高々 n n n 段 で自由分解が終わる。変数の本数=次元=大域次元が三つ揃って一致する。
この「分解が有限で止まる」という現象は、無限に続きうる一般の環では起こりません。多項式環の際立った良さです。
コズュル複体(第10章)が x 1 , … , x n x_1,\dots,x_n x 1 , … , x n に対する k k k の長さ n n n の自由分解を与えるのが、その最短の実例です。
アウスランダー–ブックスバウムの公式
大域次元と、第10・11章の深さを結ぶ、美しい保存則 があります。
定理 アウスランダー–ブックスバウムの公式
ネーター局所環 ( R , m ) (R,\mathfrak m) ( R , m ) 上、pd M < ∞ \operatorname{pd}M<\infty pd M < ∞ の有限生成加群 M ≠ 0 M\ne0 M = 0 に対し
pd M + depth M = depth R . \operatorname{pd}M+\operatorname{depth}M=\operatorname{depth}R. pd M + depth M = depth R .
「射影次元(ホモロジー的な複雑さ)と、深さ(代数的な太さ)を足すと、環の深さという定数になる」。
M M M が複雑(pd \operatorname{pd} pd 大)なほど、その深さは削られる——複雑さと太さの間のトレードオフが、
足すと保存される。この公式は、片方を計算すればもう片方が出るという実用面でも、正則性の証明の要としても
決定的です。証明は M M M の分解の一段目の核(シジジー)を取って帰納する、ホモロジー代数の典型的な議論です。
セールの定理:正則 ⟺ 有限大域次元
いよいよ分野全体の統合点 。第6章で幾何的に(接空間で)定義した正則局所環が、ホモロジー的に
(大域次元で)完全に特徴づけられます。
定理 アウスランダー–ブックスバウム–セールの定理
ネーター局所環 ( R , m , k ) (R,\mathfrak m,k) ( R , m , k ) について、次は同値:
R は正則局所環 ⟺ gl.dim R < ∞ ⟺ pd R k < ∞ . R \text{ は正則局所環}\iff \operatorname{gl.dim}R<\infty\iff \operatorname{pd}_R k<\infty. R は正則局所環 ⟺ gl.dim R < ∞ ⟺ pd R k < ∞. このとき gl.dim R = dim R \operatorname{gl.dim}R=\dim R gl.dim R = dim R 。
接空間の話(第6章)と、分解の長さの話(本章)が、同じ環を指していた。 幾何の「滑らかさ」=
「m / m 2 \mathfrak m/\mathfrak m^2 m / m 2 が太らない」が、ホモロジーの「すべての加群が有限段で分解できる」とぴったり一致する。
これは驚くべきことです——見た目まったく無縁な二つの量が、正則性という一点で結ばれる。
証明の勘所だけ。( ⇒ ) (\Rightarrow) ( ⇒ ) 正則なら m \mathfrak m m が正則列で生成され、剰余体 k k k の自由分解は
コズュル複体 (第10章)——長さ dim R \dim R dim R で止まる。ゆえに pd R k = dim R < ∞ \operatorname{pd}_R k=\dim R<\infty pd R k = dim R < ∞ 。
( ⇐ ) (\Leftarrow) ( ⇐ ) pd R k < ∞ \operatorname{pd}_R k<\infty pd R k < ∞ なら、アウスランダー–ブックスバウムの公式で
pd R k + depth k = depth R \operatorname{pd}_R k+\operatorname{depth}k=\operatorname{depth}R pd R k + depth k = depth R 、depth k = 0 \operatorname{depth}k=0 depth k = 0 より pd R k = depth R ≤ dim R \operatorname{pd}_R k=\operatorname{depth}R\le\dim R pd R k = depth R ≤ dim R 。
一方 pd R k ≥ dim k m / m 2 ≥ dim R \operatorname{pd}_R k\ge\dim_k\mathfrak m/\mathfrak m^2\ge\dim R pd R k ≥ dim k m / m 2 ≥ dim R 。挟んで dim k m / m 2 = dim R \dim_k\mathfrak m/\mathfrak m^2=\dim R dim k m / m 2 = dim R ——
正則 。第10章のコズュル複体と本章のアウスランダー–ブックスバウムが、両方向の橋になっています。
この定理は、宙吊りだった問い全部に答えます。なぜ正則局所環は UFD なのか (アウスランダー–ブックスバウム)、
なぜ正則性が局所化で保たれるのか ——どれも「有限大域次元」というホモロジー的性質からほぼ自動で従う。
gl.dim R p ≤ gl.dim R \operatorname{gl.dim}R_{\mathfrak p}\le\operatorname{gl.dim}R gl.dim R p ≤ gl.dim R (局所化で大域次元は増えない)から、
正則局所環の局所化は正則 ——接空間の議論では手も足も出なかったこの事実が、ホモロジーだと一行です。
「正則性はホモロジー的な性質だった」——セールのこの洞察が、可換環論を現代的な姿へ変えました。
この分野を振り返って
注意 二つの半分が一つになった
前半(可換環論)で、局所化・ネーター・整拡大・次元・正則局所環を積み上げ、「正則=滑らか」を接空間で定義した。
後半(ホモロジー代数)で、複体・分解・導来関手 Ext/Tor・深さ・大域次元という、まったく別系統の道具を作った。
最終章で、この二つがセールの定理 で一つに溶けた——「幾何の滑らかさ = ホモロジーの有限性」。
代数幾何 の特異点解消、代数的整数論 の分岐、
表現論のホモロジー的手法——現代数学の広い前線が、この統合の上に立っている。
この章のまとめ
射影次元 pd M \operatorname{pd}M pd M =分解の最短の長さ(Ext \operatorname{Ext} Ext の消滅次数)、大域次元 gl.dim R = sup M pd M \operatorname{gl.dim}R=\sup_M\operatorname{pd}M gl.dim R = sup M pd M 。
ヒルベルトのシジジー定理 :gl.dim k [ x 1 , … , x n ] = n \operatorname{gl.dim}k[x_1,\dots,x_n]=n gl.dim k [ x 1 , … , x n ] = n (分解は有限段で止まる)。
アウスランダー–ブックスバウム :pd M + depth M = depth R \operatorname{pd}M+\operatorname{depth}M=\operatorname{depth}R pd M + depth M = depth R (複雑さと太さの保存則)。
セールの定理 :正則局所環 ⟺ 有限大域次元 (gl.dim R = dim R \operatorname{gl.dim}R=\dim R gl.dim R = dim R )。幾何の滑らかさとホモロジーの
有限性が一致し、正則性が局所化で保たれること・UFD であることが自動で従う。可換環論とホモロジー代数の統合点。
局所化の一点から始まった旅は、素イデアルの鎖で次元を測り、複体でズレを測り、最後に「滑らかさとは
ホモロジーの有限性である」という一つの真実へ到達しました。図形と環を同じ言葉で語り、そのズレを測る——
可換環論とホモロジー代数は、こうして現代数学の共通言語になったのです。