数学の作り方 How to make Mathematics

第5章 正規直交系とフーリエ展開

無限次元の「座標軸」

有限次元では、正規直交基底 {e1,,en}\{e_1,\dots,e_n\} を使ってベクトルを x=x,ekekx=\sum\langle x,e_k\rangle e_k と展開しました。 係数 x,ek\langle x,e_k\rangle が「各軸方向の成分」。この座標の考え方を、無限次元へ持ち込みます。無限個の互いに直交する 単位ベクトルを軸に選び、関数をその成分に分解する——それがフーリエ展開の正体です。

定義 正規直交系

ヒルベルト空間 HH のベクトル族 {ek}\{e_k\}

ej,ek=δjk(j=k で 1, jk で 0)\langle e_j,e_k\rangle=\delta_{jk}\quad(j=k\text{ で }1,\ j\ne k\text{ で }0)

をみたすとき正規直交系(ONS)という。x,ek\langle x,e_k\ranglexxフーリエ係数という。

代表例が、L2[π,π]L^2[-\pi,\pi] の三角関数系 {12π, cosnxπ, sinnxπ}\{\frac1{\sqrt{2\pi}},\ \frac{\cos nx}{\sqrt\pi},\ \frac{\sin nx}{\sqrt\pi}\}。 これらは互いに直交し(sinnxcosmx=0\int\sin nx\cos mx=0 など)、この系での成分がまさに古典的なフーリエ級数の係数です。

フーリエ展開=無限個の直交軸(正規直交系)への分解。係数 x,ek\langle x,e_k\rangle が各軸方向の成分。

部分和は直交射影=最良近似

前章の射影定理が、ここで威力を発揮します。最初の NN 個の軸 {e1,,eN}\{e_1,\dots,e_N\} が張る部分空間への直交射影は、 フーリエ係数を使った有限和で書け、それがその部分空間での最良近似になります。

定理 部分和=射影

正規直交系 {ek}\{e_k\} の最初の NN 個が張る部分空間 MNM_N への直交射影は

PMNx=k=1Nx,ekek.P_{M_N}x=\sum_{k=1}^N\langle x,e_k\rangle\,e_k.

これは MNM_N の中で xx に最も近い点(最良近似)で、誤差 xPMNxx-P_{M_N}x は各 eke_k に直交する。

証明

s=k=1Nx,ekeks=\sum_{k=1}^N\langle x,e_k\rangle e_k とおくと、各 jNj\le Nxs,ej=x,ejkx,ekek,ej=x,ejx,ej=0\langle x-s,e_j\rangle=\langle x,e_j\rangle-\sum_k\langle x,e_k\rangle\langle e_k,e_j\rangle=\langle x,e_j\rangle-\langle x,e_j\rangle=0。 よって xsMNx-s\perp M_N。前章の射影定理の特徴づけ(誤差が直交)より s=PMNxs=P_{M_N}x が最良近似。∎

つまり「フーリエ係数で作った部分和が、その項数で表せる最良の近似」。これを体感しましょう。

項数 NN を増やすと、部分和 SNS_N(朱)がターゲット関数(灰)に迫ります。SNS_N は「最初の NN 次元部分空間への 射影=最良近似」。エネルギー捕捉率(下の %\%)は、NN 項でどれだけ関数の“エネルギー” x2\|x\|^2 を拾えたか ——これが次のベッセル・パーセバルの主役です。不連続な波(矩形・のこぎり)では、飛びの近くで振動が消えない ギブス現象も見えます(項を増やしても 9%9\% ほど行き過ぎ、幅が狭まるだけ)。

ベッセルの不等式とパーセバルの等式

射影は誤差を生むので、係数の二乗和は x2\|x\|^2 を超えられない——これがベッセルの不等式。等号が成り立つ (誤差が消える)とき、正規直交系は空間全体を張り切っている(完全)といいます。

定理 ベッセルの不等式

正規直交系 {ek}\{e_k\} と任意の xHx\in H に対し

kx,ek2x2.\sum_{k}|\langle x,e_k\rangle|^2\le\|x\|^2.

とくにフーリエ係数の二乗和は収束する(係数は 00 に近づく)。

証明

sN=k=1Nx,ekeks_N=\sum_{k=1}^N\langle x,e_k\rangle e_k は射影。ピタゴラス x2=sN2+xsN2sN2\|x\|^2=\|s_N\|^2+\|x-s_N\|^2\ge\|s_N\|^2。 正規直交性より sN2=k=1Nx,ek2\|s_N\|^2=\sum_{k=1}^N|\langle x,e_k\rangle|^2NN\to\infty で結論。∎

前章の射影デモで見た v2=p2+e2\|v\|^2=\|p\|^2+\|e\|^2(ピタゴラス)が、そのまま働いています。等号が全ての xx で成り立つ ときが特別です。

定義 完全正規直交系(基底)とパーセバル

正規直交系 {ek}\{e_k\}完全{ek}\{e_k\} に直交するのは 00 のみ)であるとき、これを 正規直交基底という。このとき任意の xx

x=kx,ekek(収束は ),x2=kx,ek2 (<Term>パーセバルの等式</Term>).x=\sum_k\langle x,e_k\rangle e_k\quad(\text{収束は }\|\cdot\|),\qquad \|x\|^2=\sum_k|\langle x,e_k\rangle|^2\ (\text{<Term>パーセバルの等式</Term>}).

定理 完全性の同値条件

正規直交系 {ek}\{e_k\} について次は同値:(1) 完全(基底)、(2) 展開 x=x,ekekx=\sum\langle x,e_k\rangle e_k が全 xx で成立、 (3) パーセバルの等式が全 xx で成立、(4) {ek}\{e_k\} の張る空間が HH で稠密。

パーセバルの等式は「エネルギー保存」——関数の大きさ x2\|x\|^2 が、各成分のエネルギー x,ek2|\langle x,e_k\rangle|^2 の総和に等しい。フーリエ変換が信号のエネルギーを保つ、という物理的にも重要な事実です。デモの「捕捉率 100%\to100\%」 は、三角関数系が L2L^2完全な正規直交基底であることの現れ。関数を波に分解して、余さず再構成できる。

注意 収束は L² の意味——各点収束とは限らない

基底展開 x=x,ekekx=\sum\langle x,e_k\rangle e_k の収束は**ノルム(L2L^2)**の意味。各点で SN(x0)x(x0)S_N(x_0)\to x(x_0) とは限らない (ギブス現象がその現れ:不連続点で各点収束が乱れる)。「L2L^2 で収束」と「各点で収束」は別物(測度論の 収束の諸相の回収)。関数解析が扱うのは主に前者。

つまずきポイント

注意 よくある誤解

  • フーリエ級数は射影=最良近似。 「なぜあの係数なのか」=誤差を直交させる(部分空間への射影)から。天下りの 公式ではなく、幾何の必然。
  • 正規直交系 ≠ 基底。 直交・単位なだけでは足りない。完全(張る空間が稠密)で初めて基底=全関数を展開できる。 ベッセルは不等式、パーセバルは(完全なら)等式。
  • 収束は L2L^2 の意味。 各点収束・一様収束とは違う。ギブス現象は各点収束の乱れで、L2L^2 収束とは両立する。
  • ヒルベルト空間の基底は「線形代数の基底」と違う。 有限線形結合でなく無限級数で表す(位相的な基底)。 ハメル基底(代数的基底)とは別概念。

この章のまとめ

  • 正規直交系は無限次元の「直交座標軸」、フーリエ係数 x,ek\langle x,e_k\rangle が成分。三角関数系が L2L^2 の代表。
  • 部分和 kNx,ekek\sum_{k\le N}\langle x,e_k\rangle e_kNN 次元部分空間への直交射影=最良近似(前章の応用)。
  • ベッセルの不等式 x,ek2x2\sum|\langle x,e_k\rangle|^2\le\|x\|^2(ピタゴラスから)。完全な系(正規直交基底)では等号=パーセバルの等式(エネルギー保存)が成り立ち、x=x,ekekx=\sum\langle x,e_k\rangle e_k と展開できる。収束は L2L^2 の意味。
  • 次章では、直交射影のもう一つの果実——ヒルベルト空間の双対を完全に決めるリースの表現定理と、随伴作用素を扱います。

次章では、直交射影を使って「有界線形汎関数はすべて内積で書ける」(リースの表現定理)を証明し、随伴作用素・自己共役作用素を導入します。