⟐ 数学の作り方 How to make Mathematics

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第4章 ルベーグ測度と非可測集合

ようやく「長さ」が完成する

前章のカラテオドリの機械に、ルベーグ外測度 μ∗\mu^*(区間で覆う最小コスト)を入れました。出てきたのは、 可測集合のσ-加法族 M\mathcal{M} と、その上の完備な測度 μ=μ∗∣M\mu=\mu^*|_{\mathcal{M}} です。これを Rn\mathbb{R}^n 上の ルベーグ測度、M\mathcal{M} の元をルベーグ可測集合と呼びます。

まず確かめたいのは「本当に区間の長さを再現するか」。前章の外測度の性質 (4) で μ∗([a,b])=b−a\mu^*([a,b])=b-a でした。 区間はカラテオドリ条件をみたす(可測)ことも確かめられるので、μ([a,b])=b−a\mu([a,b])=b-a。私たちが最初に望んだ性質が、 ようやく厳密な測度として実現しました。しかもボレル集合は全部ルベーグ可測です(開区間が可測で、M\mathcal{M} が σ-加法族だから、B=σ(開区間)⊆M\mathcal{B}=\sigma(\text{開区間})\subseteq\mathcal{M})。

ルベーグ測度=カラテオドリ機械の出力。区間の長さを正しく再現し、ボレル集合をすべて含む完備な測度。

基本の性質:平行移動不変・可算集合は零

定理 ルベーグ測度の基本性質

  1. (平行移動不変)μ(A+t)=μ(A)\mu(A+t)=\mu(A)。(外測度が区間の覆いで定義され、区間の長さが平行移動で不変だから。)
  2. (一点・可算集合は零)μ({p})=0\mu(\{p\})=0。よって可算集合 C={c1,c2,… }C=\{c_1,c_2,\dots\} は μ(C)=0\mu(C)=0。
  3. (線形変換)μ(cA)=∣c∣nμ(A)\mu(cA)=|c|^n\mu(A)(Rn\mathbb{R}^n、cc 倍の拡大)。

証明

(2) 一点 {p}\{p\} は長さ ε\varepsilon の区間 (p−ε/2,p+ε/2)(p-\varepsilon/2,p+\varepsilon/2) で覆えるから μ∗({p})≤ε\mu^*(\{p\})\le\varepsilon。 ε↓0\varepsilon\downarrow0 で μ({p})=0\mu(\{p\})=0。可算集合は一点の可算和ゆえ、可算加法性(または劣加法性)で μ(C)≤∑μ({ck})=0\mu(C)\le\sum\mu(\{c_k\})=0。∎

(2) は前章までの伏線の回収です。ディリクレ関数の積分が 00 だったのは、値が 11 になる有理数全体が 可算集合で測度 00 だから。「有理数は(実数の中では)測度の意味で無視できるほど少ない」が厳密になりました。

注意 測度 0 なのに“でかい”集合:カントール集合

[0,1][0,1] から真ん中 1/31/3 を除き続けて残るカントール集合は、μ=1−∑2n−13n=0\mu=1-\sum\frac{2^{n-1}}{3^n}=0 で測度 00。 なのに要素数は非可算(連続体濃度、集合と位相第1章)。「測度 00 =可算」ではない。 測度と濃度は別の“大きさ”。長さゼロでも点はぎっしり——測度のイメージを豊かにする好例。

正則性:内と外から挟める

ルベーグ測度は「開集合で外から」「コンパクト集合で内から」いくらでも近似できます。これを正則性と いい、測度の扱いを非常に軽くします(後の稠密性・ルジンの定理の土台)。

定理 ルベーグ測度の正則性

AA をルベーグ可測とすると、

μ(A)=inf⁡{μ(U):U 開, A⊆U}=sup⁡{μ(K):K コンパクト, K⊆A}.\mu(A)=\inf\{\mu(U): U\ \text{開},\ A\subseteq U\}=\sup\{\mu(K): K\ \text{コンパクト},\ K\subseteq A\}.

同値な言い換え:任意の ε>0\varepsilon>0 に対し、開集合 U⊇AU\supseteq A と閉集合 F⊆AF\subseteq A を μ(U∖A)<ε, μ(A∖F)<ε\mu(U\setminus A)<\varepsilon,\ \mu(A\setminus F)<\varepsilon となるように取れる。

外測度が「開区間で覆う下限」だったので、外側からの開集合近似はほぼ定義そのもの。内側からのコンパクト近似は 補集合に外側近似を使って導けます。「可測集合は、開集合と閉集合で ε\varepsilon の隙間まで挟める」——測度論の実務では、 証明をまず開集合や区間で済ませ、正則性で一般の可測集合へ広げる、という運びを多用します。

衝撃:測れない集合が存在する(ヴィタリ)

ここまで来ると「R\mathbb{R} のどんな集合も、頑張れば測れるのでは?」と思えてきます。ところが測れない集合が 存在します。第2章で予告した落とし穴です。作り方は短いですが、選択公理を使うのが急所です。

定理 ヴィタリの非可測集合

[0,1][0,1] の中に、ルベーグ可測でない集合が存在する。

証明

[0,1][0,1] 上で「差が有理数」という関係 x∼y  ⟺  x−y∈Qx\sim y\iff x-y\in\mathbb{Q} を考える。これは同値関係で、[0,1][0,1] を 互いに素な同値類に分ける。各同値類から代表元を一つずつ選んで集めた集合を VV とする(ここで 選択公理を使う——非可算個の類から同時に代表を選ぶ)。

有理数を q1,q2,…q_1,q_2,\dots([−1,1][-1,1] 内のもの)と並べ、平行移動 Vk=V+qkV_k=V+q_k を作る。主張:

  • VkV_k たちは互いに素。もし V+qiV+q_i と V+qjV+q_j が共通点をもてば、VV の二元の差が有理数となり同値、 だが代表は各類一つだけなので同一元。よって qi=qjq_i=q_j。
  • [0,1]⊆⋃kVk⊆[−1,2][0,1]\subseteq\bigcup_k V_k\subseteq[-1,2]。任意の x∈[0,1]x\in[0,1] は、自分の類の代表 vv と有理数差 x−v=qkx-v=q_k を もつので x∈Vkx\in V_k。また V⊆[0,1], ∣qk∣≤1V\subseteq[0,1],\ |q_k|\le1 より Vk⊆[−1,2]V_k\subseteq[-1,2]。

さて VV が可測と仮定して矛盾を出す。平行移動不変性より全 μ(Vk)=μ(V)=:c\mu(V_k)=\mu(V)=:c。可算加法性と上の包含から

1=μ([0,1])≤∑k=1∞c≤μ([−1,2])=3.1=\mu([0,1])\le\sum_{k=1}^\infty c\le\mu([-1,2])=3.

もし c=0c=0 なら ∑c=0<1\sum c=0<1 で左が破綻。もし c>0c>0 なら ∑c=∞>3\sum c=\infty>3 で右が破綻。どちらも矛盾。 よって VV は可測でない。∎

矛盾の芯はこうです。「平行移動不変」「可算加法性」「区間の長さは正しい」——この三つを全部の集合で同時に 成り立たせることは不可能。∑kc\sum_{k}c は c=0c=0 なら 00、c>0c>0 なら ∞\infty にしかならず、11 と 33 の間に 着地できない。だからどこかを諦めるしかなく、私たちは「全集合で測るのを諦め、可測集合だけ測る」を選んだ—— 第2章でσ-加法族を導入した本当の理由が、ここでようやく腑に落ちます。

注意 選択公理という代償

ヴィタリ集合の構成は選択公理を本質的に使う。実際「すべての集合がルベーグ可測」という主張は、選択公理を弱めた 公理系(ソロヴェイ・モデル)では無矛盾に成り立つ。つまり非可測集合は選択公理の“副作用”。具体的に「これ」と 指させる非可測集合は作れない——存在はするが手で触れない、不思議な住人。選択公理の重みを実感する場面。

つまずきポイント

注意 よくある誤解

  • 測度 00 と「点が少ない(可算)」は別。 カントール集合は非可算なのに測度 00。測度と濃度は独立した“大きさ”。
  • 非可測集合は「変な形」ではなく「選び方が非構成的」。 図に描けるようなギザギザではなく、選択公理で 代表を選んで初めて存在する。可視化できないのが本質。
  • ボレル集合 ⊊\subsetneq ルベーグ可測集合。 ルベーグ可測はボレルより真に多い(完備化のぶん、測度 00 集合の 部分集合を全部含む)。どちらもヴィタリ集合は含まない。
  • 平行移動不変は“当たり前”ではなく、測度の設計に組み込んだ性質。 これがヴィタリの矛盾を生む主役でもある。

この章のまとめ

  • ルベーグ測度が完成:区間の長さ b−ab-a を再現し、平行移動不変、一点・可算集合は測度 00、ボレル集合を全部含む完備な測度。
  • 正則性:可測集合は外から開集合・内からコンパクト集合で ε\varepsilon まで挟める。証明を区間・開集合で済ませて一般化する道具。
  • ヴィタリの非可測集合:選択公理で代表を選ぶと、平行移動不変・可算加法性・区間の長さを全集合で両立できない。だから「可測集合だけ測る」——σ-加法族を導入した根本理由の回収。
  • 測度の構成編(第1〜4章)はここで完結。次章から関数の側へ移り、まず「どんな関数なら値域を刻んで積分できるか」=可測関数を定義します。

次章では、積分できる関数のクラス——可測関数——を定め、どんな関数も単関数の極限で近づける「単関数近似定理」を作ります。